خط مشی دسترسیدرباره ما
ثبت نامثبت نام
راهنماراهنما
فارسی
ورودورود
صفحه اصلیصفحه اصلی
جستجوی مدارک
تمام متن
منابع دیجیتالی
رکورد قبلیرکورد بعدی
Document Type : Latin Dissertation
Language of Document : English
Record Number : 155147
Doc. No : ET26939
Main Entry : Wei Lu
Title Proper : An Unsupervised Anomaly Detection Framework for Multiple-connection Based Network Intrusions.ET C A L I B ~ RIQUEMENTET C A L I B ~RIQUEMENT.POMPES PAR TRANSITIONS MULTIPLES
Note : This document is digital این مدرک بصورت الکترونیکی می باشد
Abstract : In this dissertation, we propose an effective and efficient online unsupervised anomalydetection framework. The framework consists of new anomalousness metrics, named IPWeight, and a new hybrid clustering algorithm, named I-means. IP Weight metrics.
Subject : Electericl tess
: برق
electronic file name : TL51218.pdf
Title and statement of responsibility and : An Unsupervised Anomaly Detection Framework for Multiple-connection Based Network Intrusions.ET C A L I B ~ RIQUEMENTET C A L I B ~RIQUEMENT.POMPES PAR TRANSITIONS MULTIPLES [Thesis]
 
 
 
(در صورت عدم وضوح تصویر اینجا را کلیک نمایید)