خط مشی دسترسیدرباره ما
ثبت نامثبت نام
راهنماراهنما
فارسی
ورودورود
صفحه اصلیصفحه اصلی
جستجوی مدارک
تمام متن
منابع دیجیتالی
رکورد قبلیرکورد بعدی
Document Type : Latin Dissertation
Language of Document : English
Record Number : 152775
Doc. No : ET24567
Main Entry : ABID MUSLIM MALIK
Title Proper : COMPARATM STUDY ON USING ARTIFICLAL NEURAL NETWORKS FOR TEXT CATEGORIZATIONPOMPES PAR TRANSITIONS MULTIPLES
Note : This document is digital این مدرک بصورت الکترونیکی می باشد
Abstract : This research provides a comparative study on using Artificial Neural Networksfor text categorization In a text categorization model using an artificial neural network asa classifier, performance can be an issue if the neural network is trained using the rawfeature space since textural data has a very high dimension feature space. We have used.
Subject : Electericl tess
: برق
electronic file name : TL48775.pdf
Title and statement of responsibility and : COMPARATM STUDY ON USING ARTIFICLAL NEURAL NETWORKS FOR TEXT CATEGORIZATIONPOMPES PAR TRANSITIONS MULTIPLES [Thesis]
 
 
 
(در صورت عدم وضوح تصویر اینجا را کلیک نمایید)