DETERMINING NOISE IN HYPERSPECTRAL IMAGERY FOR THE APPLICATION OF OVERSAMPLING TO SUPERVISED CLASSIFICATION

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" DETERMINING NOISE IN HYPERSPECTRAL IMAGERY FOR THE APPLICATION OF OVERSAMPLING TO SUPERVISED CLASSIFICATION "

Document Type	:	Latin Dissertation
Language of Document	:	English
Record Number	:	149093
Doc. No	:	ET20885
Main Entry	:	Jaime Jos Laracuente-Dکaz
Title Proper	:	DETERMINING NOISE IN HYPERSPECTRAL IMAGERY FOR THE APPLICATION OF OVERSAMPLING TO SUPERVISED CLASSIFICATION
Note	:	This document is digital این مدرک بصورت الکترونیکی می باشد
Abstract	:	Un sensor hiper-espectral tiene muchas (~200) bandas espectralescontiguas. Es este nه‍mero y el ancho de banda de sus canales es lo que define laresoluciل‍n espectral de un sensor. En general, tener un mayor nه‍mero de bandasespectrales tiene sus ventajas, pero en la prعctica este nه‍mero estع limitado porrazones de implementaciل‍n. El efecto del ruido en el sensor es una de estasrazones mعs importantes. En algunos casos es mعs practico aplicar tفnicas deprocesamiento digital de seلales para aumentar la resoluciل‍n de amplitud de laseلal en vez de alterar la configuraciل‍n fکsica del sensor.La resoluciل‍n de una seلal estع definida por el nivel de ruido en la misma yse mide en tفrminos de la razل‍n de seلal a ruido o mejor conocido del idioma inglفscomo Signal-to-Noise Ratio (SNR). En la prعctica el nه‍mero de bits que representala amplitud de la seلal es utilizado.
Subject	:	Electericl tess
	:	برق
electronic file name	:	TL44031.pdf
Title and statement of responsibility and	:	DETERMINING NOISE IN HYPERSPECTRAL IMAGERY FOR THE APPLICATION OF OVERSAMPLING TO SUPERVISED CLASSIFICATION [Thesis]