خط مشی دسترسیدرباره ما
ثبت نامثبت نام
راهنماراهنما
فارسی
ورودورود
صفحه اصلیصفحه اصلی
جستجوی مدارک
تمام متن
منابع دیجیتالی
رکورد قبلیرکورد بعدی
Document Type : Latin Dissertation
Language of Document : English
Record Number : 152766
Doc. No : ET24558
Main Entry : Thomas K. Robb
Title Proper : A COMPARISON OF CONVENTIONAL AND NEURAL NETWORK DATA ASSOCIATION TECHNIQUES FOR MULTI-TARGET TRACKINGPOMPES PAR TRANSITIONS MULTIPLES
Note : This document is digital این مدرک بصورت الکترونیکی می باشد
Abstract : In a typical multi-target tracking problem, the presence of random interferenceintroduces uncertainty into the origin of the measurements. A data association techniqueis then required to associate each measurement with the appropriate target or to discard.
Subject : Electericl tess
: برق
electronic file name : TL48766.pdf
Title and statement of responsibility and : A COMPARISON OF CONVENTIONAL AND NEURAL NETWORK DATA ASSOCIATION TECHNIQUES FOR MULTI-TARGET TRACKINGPOMPES PAR TRANSITIONS MULTIPLES [Thesis]
 
 
 
(در صورت عدم وضوح تصویر اینجا را کلیک نمایید)