This page uses JavaScript and requires a JavaScript enabled browser.Your browser is not JavaScript enabled.
This page uses JavaScript and requires a JavaScript enabled browser.Your browser is not JavaScript enabled.
دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان(خوراسگان)
منو
درگاههای جستجو
مدارک
جستجوی پیشرفته
مرور
جستجو در سایر کتابخانه ها
مستندات
جستجوی پیشرفته
مرور
منابع دیجیتال
تمام متن
اصطلاحنامه
درختواره
پرسش و پاسخ
سوالات متداول
پرسش از کتابدار
پیگیری پرسش
ورود
ثبت نام
راهنما
خطا
رکورد قبلی
رکورد بعدی
"
INITIAL PUBLIC OFFERING PREDICTION USXNG NEURAL NETWORK
"
Document Type
:
Latin Dissertation
Language of Document
:
English
Record Number
:
151699
Doc. No
:
ET23491
Main Entry
:
Henrisa Yunan Lubis
Title Proper
:
INITIAL PUBLIC OFFERING PREDICTION USXNG NEURAL NETWORK
Note
:
This document is digital این مدرک بصورت الکترونیکی می باشد
Abstract
:
Financial services firms are becoming more and more dependent on advancedcomputer technologies to establish and maintain competitiveness in a global economy.Recently, there has been considerable interest in the development of artificial neuralnetworks for improving the quality of decisions in financial applications.Neural networks represent an exciting new technology with a wide scope ofpotential financial applications, ranging from routine credit assessment operations tomany types of financial forecasting. Neural network technology is known for its ability torespond reasonably even......-....,....-...,..tested for theQ1 PC1 bus cardBoth these projects mere sofixare des elopment efforts tonards contributing to dlfferentaspects of Roboucs and lZ1echatronics projects m the Controls and Roboucs Group..
Subject
:
Electericl tess
:
برق
electronic file name
:
TL46732.pdf
Title and statement of responsibility and
:
INITIAL PUBLIC OFFERING PREDICTION USXNG NEURAL NETWORK [Thesis]
http://localhost/site/catalogue/151699
آدرس ثابت
پیوستها
عنوان :
نام فایل :
نوع عام محتوا :
نوع ماده :
فرمت :
سایز :
عرض :
طول :
TL46732.pdf
TL46732.pdf
پایان نامه لاتین
متن
application/octet-stream
8.03 MB
85
85
نمایش
نظرسنجی