This page uses JavaScript and requires a JavaScript enabled browser.Your browser is not JavaScript enabled.
This page uses JavaScript and requires a JavaScript enabled browser.Your browser is not JavaScript enabled.
دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان(خوراسگان)
منو
درگاههای جستجو
مدارک
جستجوی پیشرفته
مرور
جستجو در سایر کتابخانه ها
مستندات
جستجوی پیشرفته
مرور
منابع دیجیتال
تمام متن
اصطلاحنامه
درختواره
پرسش و پاسخ
سوالات متداول
پرسش از کتابدار
پیگیری پرسش
ورود
ثبت نام
راهنما
خطا
رکورد قبلی
رکورد بعدی
"
MAKING EFFICIENT LEARNING ALGORITHMS WITH EXPONENTIALLY MANY FEATURES
"
Document Type
:
Latin Dissertation
Language of Document
:
English
Record Number
:
150605
Doc. No
:
ET22397
Main Entry
:
Qingping Tao
Title Proper
:
MAKING EFFICIENT LEARNING ALGORITHMS WITH EXPONENTIALLY MANY FEATURES
Note
:
This document is digital این مدرک بصورت الکترونیکی می باشد
Abstract
:
Expanding the learning problems' input spaces to high-dimensional feature spaces canincrease expressiveness of the hypothesis class and thus may improve the performanceof linear threshold-based learning algorithms such as Perceptron and Winnow. However,since the number of features is dramatically increased, these algorithms will not run ef-ficiently unless special techniques are used. Such techniques include Monte Carlo ap-proaches, grouping strategies and kernels. We investigated these techniques and applied...-...,..tested for theQ1 PC1 bus cardBoth these projects mere sofixare des elopment efforts tonards contributing to dlfferentaspects of Roboucs and lZ1echatronics projects m the Controls and Roboucs Group..
Subject
:
Electericl tess
:
برق
electronic file name
:
TL45606.pdf
Title and statement of responsibility and
:
MAKING EFFICIENT LEARNING ALGORITHMS WITH EXPONENTIALLY MANY FEATURES [Thesis]
http://localhost/site/catalogue/150605
آدرس ثابت
پیوستها
عنوان :
نام فایل :
نوع عام محتوا :
نوع ماده :
فرمت :
سایز :
عرض :
طول :
TL45606.pdf
TL45606.pdf
پایان نامه لاتین
متن
application/octet-stream
6.51 MB
85
85
نمایش
نظرسنجی