This page uses JavaScript and requires a JavaScript enabled browser.Your browser is not JavaScript enabled.
This page uses JavaScript and requires a JavaScript enabled browser.Your browser is not JavaScript enabled.
دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان(خوراسگان)
منو
درگاههای جستجو
مدارک
جستجوی پیشرفته
مرور
جستجو در سایر کتابخانه ها
مستندات
جستجوی پیشرفته
مرور
منابع دیجیتال
تمام متن
اصطلاحنامه
درختواره
پرسش و پاسخ
سوالات متداول
پرسش از کتابدار
پیگیری پرسش
ورود
ثبت نام
راهنما
خطا
رکورد قبلی
رکورد بعدی
"
Interactive Machine Learning for Refinement and Analysis of Segmented CT/MRI Images
"
Document Type
:
Latin Dissertation
Language of Document
:
English
Record Number
:
150449
Doc. No
:
ET22241
Main Entry
:
Erol Sarigul
Title Proper
:
Interactive Machine Learning for Refinement and Analysis of Segmented CT/MRI Images
Note
:
This document is digital این مدرک بصورت الکترونیکی می باشد
Abstract
:
This dissertation concerns the development of an interactive machine learning methodfor refinement and analysis of segmented computed tomography (CT) images. This methoduses higher-level domain-dependent knowledge to improve initial image segmentation results.A knowledge-based refinement and analysis system requires the formulation of domainknowledge. A serious problem faced by knowledge-based system designers is the knowledgeacquisition bottleneck. Knowledge acquisition is very challenging and an active research topicin the field of machine learning and artificial intelligence.-...,..tested for theQ1 PC1 bus cardBoth these projects mere sofixare des elopment efforts tonards contributing to dlfferentaspects of Roboucs and lZ1echatronics projects m the Controls and Roboucs Group..
Subject
:
Electericl tess
:
برق
electronic file name
:
TL45446.pdf
Title and statement of responsibility and
:
Interactive Machine Learning for Refinement and Analysis of Segmented CT/MRI Images [Thesis]
http://localhost/site/catalogue/150449
آدرس ثابت
پیوستها
عنوان :
نام فایل :
نوع عام محتوا :
نوع ماده :
فرمت :
سایز :
عرض :
طول :
TL45446.pdf
TL45446.pdf
پایان نامه لاتین
متن
application/octet-stream
2.99 MB
85
85
نمایش
نظرسنجی