This page uses JavaScript and requires a JavaScript enabled browser.Your browser is not JavaScript enabled.
This page uses JavaScript and requires a JavaScript enabled browser.Your browser is not JavaScript enabled.
دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان(خوراسگان)
منو
درگاههای جستجو
مدارک
جستجوی پیشرفته
مرور
جستجو در سایر کتابخانه ها
مستندات
جستجوی پیشرفته
مرور
منابع دیجیتال
تمام متن
اصطلاحنامه
درختواره
پرسش و پاسخ
سوالات متداول
پرسش از کتابدار
پیگیری پرسش
ورود
ثبت نام
راهنما
خطا
رکورد قبلی
رکورد بعدی
"
A Blind Equalization Algorithm With Variable Step-Size Procedure
"
Document Type
:
Latin Dissertation
Language of Document
:
English
Record Number
:
149614
Doc. No
:
ET21406
Main Entry
:
Omar Mufid Alhmouz
Title Proper
:
A Blind Equalization Algorithm With Variable Step-Size Procedure
Note
:
This document is digital این مدرک بصورت الکترونیکی می باشد
Abstract
:
A blind equalization algorithm with a variable step-size procedure leading to fasterconvergence speed is considered. An earlier work on an enhanced version of the Deci-sion Directed Modified Constant Modulus Algorithrn(DD-MCMA), used with a vari-able step-size procedure showed a very good convergence speed (compared to the samealgorithm with a fixed step-size) on dzflerent types of channels and different k h d s ofmodulation schemes. Diflerent step-size update schemes were considered, a predictionerror dependant scheme were adapted to change the step-size according to the auto-correlation of the prediction error. The step-size parameters were optimized usingparticle swarm optimization method which yield solutions that gave good results interms of the step-size affect on the speed of convergence..
Subject
:
Electericl tess
:
برق
electronic file name
:
TL44565.pdf
Title and statement of responsibility and
:
A Blind Equalization Algorithm With Variable Step-Size Procedure [Thesis]
http://localhost/site/catalogue/149614
آدرس ثابت
پیوستها
عنوان :
نام فایل :
نوع عام محتوا :
نوع ماده :
فرمت :
سایز :
عرض :
طول :
TL44565.pdf
TL44565.pdf
پایان نامه لاتین
متن
application/octet-stream
4.83 MB
85
85
نمایش
نظرسنجی