HYPERSPECTRAL CHANGE DETECTION USING TEMPORAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

منو

" HYPERSPECTRAL CHANGE DETECTION USING TEMPORAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS "

Document Type	:	Latin Dissertation
Language of Document	:	English
Record Number	:	149025
Doc. No	:	ET20817
Main Entry	:	Vanessa Ortiz Rivera
Title Proper	:	HYPERSPECTRAL CHANGE DETECTION USING TEMPORAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
Note	:	This document is digital این مدرک بصورت الکترونیکی می باشد
Abstract	:	Este trabajo atiende la detecciل‍n de cambios utilizando imعgenes hiperespectrales. Ladetecciل‍n de cambios es el proceso automعtico de identificar y analizar las عreas que hansufrido cambios en imعgenes multitemporales, ya sea en el dominio espacial o espectral.El detectar y representar los cambios provee informaciل‍n valiosa sobre las posiblestransformaciones que pudo haber sufrido una escena, a travفs del tiempo. La detecciل‍n decambios en secuencia de imعgenes hiperespectrales se torna complicada por el hecho deque el cambio puede ocurrir tanto en el dominio espectral como en el temporal. Estetrabajo estudia el uso del Anعlisis Temporal de Componentes Principales para detectarcambios en imعgenes hiperespectrales. Dos mفtodos.
Subject	:	Electericl tess
	:	برق
electronic file name	:	TL43962.pdf
Title and statement of responsibility and	:	HYPERSPECTRAL CHANGE DETECTION USING TEMPORAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS [Thesis]