خط مشی دسترسیدرباره ما
ثبت نامثبت نام
راهنماراهنما
فارسی
ورودورود
صفحه اصلیصفحه اصلی
جستجوی مدارک
تمام متن
منابع دیجیتالی
رکورد قبلیرکورد بعدی
Document Type : Latin Dissertation
Language of Document : English
Record Number : 148875
Doc. No : ET20667
Main Entry : Hyun Seolt Kook
Title Proper : INFORMATION FUSION AND ARTIFACT DETECTION TO IMPROVE THE PERFORMANCE OF MULTI-CHANNEL BRAIN WAVEFORM CLASSIFIERS
Note : This document is digital این مدرک بصورت الکترونیکی می باشد
Abstract : The information fusion strategies developed include vector decision fusion. vectordata fusion, dynamic decision fusion. and dynamic data fusion. In the vector fusionmethods. a ranking strategy is developed to rank and select channels. If the decisions arefused, the resulting decision fusion vector is classified using a Bayes discrete vectorclassifier. If the.
Subject : Electericl tess
: برق
electronic file name : TL43807.pdf
Title and statement of responsibility and : INFORMATION FUSION AND ARTIFACT DETECTION TO IMPROVE THE PERFORMANCE OF MULTI-CHANNEL BRAIN WAVEFORM CLASSIFIERS [Thesis]
 
 
 
(در صورت عدم وضوح تصویر اینجا را کلیک نمایید)